Voice AI Sản phẩm / Công nghệ

Voice AI: xác thực và tổng hợp giọng nói

Xác thực người nói, chống giả mạo giọng nói và tổng hợp giọng nói đa ngôn ngữ, chạy ngoại tuyến trên hạ tầng của đơn vị.

Công nghệ do DIGO cung cấp, phát triển cùng đối tác chiến lược. Số liệu đo trên tập đánh giá nội bộ của nhà phát triển; ngưỡng cần hiệu chỉnh theo dữ liệu và kênh thu thực tế của từng đơn vị. Chỉ sử dụng khi có sự đồng ý của người dùng.

Nhận tư vấn giải pháp

Nỗi đau thị trường

Vấn đề khách hàng đang gặp

  • 01

    Mạo danh qua điện thoại và tổng đài: mật khẩu, OTP, câu hỏi bảo mật dễ bị lộ hoặc đánh cắp.

  • 02

    Giọng giả do AI tổng hợp (deepfake) và bản ghi âm phát lại ngày càng dễ thực hiện.

  • 03

    Xác thực sinh trắc học thường phải gửi dữ liệu ra đám mây, khó đáp ứng yêu cầu bảo mật dữ liệu của ngân hàng và cơ quan nhà nước.

  • 04

    Xác minh danh tính bằng người làm kéo dài cuộc gọi, tốn chi phí và không đồng nhất.

Giải pháp của DIGO

Cách DIGO giải quyết

Hệ thống xác thực giọng nói gồm ba lớp bảo vệ: chống giọng tổng hợp, xác thực người nói, và đọc nội dung ngẫu nhiên để chặn ghi âm phát lại. Toàn bộ chạy ngoại tuyến trên hạ tầng của đơn vị, không gửi mẫu giọng ra ngoài.

Phạm vi đầy đủ của giải pháp

  • Xác thực 1:1 theo “vân giọng” số hoá lúc đăng ký; không phụ thuộc nội dung nói; hỗ trợ đa ngôn ngữ
  • Cổng chất lượng âm thanh: từ chối mẫu quá kém và yêu cầu nói lại, thay vì đưa ra phán quyết thiếu cơ sở
  • Chống giọng máy tổng hợp, vocoder và ghép nối deepfake
  • Đọc dãy số ngẫu nhiên vừa tạo: bản ghi âm cũ không thể vượt qua
  • Mười gói vận hành theo mức rủi ro, từ ứng dụng tiêu dùng, tổng đài tới nghiệp vụ ngân hàng và nghiệp vụ đặc biệt
  • Triển khai ngoại tuyến (on-premise), kèm bộ công cụ để đơn vị tự nghiệm thu bằng dữ liệu giọng nói của mình
  • Tổng hợp giọng nói (voice clone) đa ngôn ngữ và giọng vùng miền, chỉ thực hiện khi chủ giọng đồng ý
  • Giới hạn sử dụng: chỉ xác thực danh tính khi có đồng ý; không dùng cho giám sát bí mật, lập hồ sơ trẻ vị thành niên, phát hiện nói dối hay phân biệt đối xử

Thiết bị & sản phẩm đi kèm

  • Máy chủ suy luận đặt tại đơn vị
  • API tích hợp tổng đài, IVR và ứng dụng

Kết quả đo được

  • Sai số cân bằng (EER) 0,317% với âm thanh 4 giây và 5 mẫu đăng ký, ở cấu hình cao nhất
  • Từ chối nhầm người thật 1,87% khi chỉ cho lọt 1 kẻ giả mạo trên 10.000 lượt (mức vận hành cho nghiệp vụ ngân hàng)
  • Xác thực 1:1 khoảng 70 ms trên một loại GPU máy chủ

Ba lớp bảo vệ

Mỗi lớp chặn một loại tấn công

Nhận dạng người nói một mình không đủ để chống gian lận giọng nói: ba lớp dưới đây không thay thế lẫn nhau.

  1. Lớp 1Chống giả mạo giọng
    • Chặn giọng do máy tổng hợp
    • Chặn vocoder
    • Chặn ghép nối deepfake
  2. Lớp 2Xác thực người nói
    • Chặn người lạ mạo danh người đã đăng ký
    • Cổng chất lượng âm thanh trước khi so khớp
    • Hiệu chỉnh điểm theo chất lượng và độ dài mẫu
  3. Lớp 3Đọc nội dung ngẫu nhiên
    • Chặn ghi âm phát lại của chính người thật
    • Dãy số ngẫu nhiên vừa tạo, bản ghi cũ không có

Khách hàng phù hợp

Ai có thể dùng giải pháp này

Các nhóm khách hàng có nhu cầu tương tự khách hàng đã triển khai. Đây là nhóm đối tượng, chưa phải danh sách khách hàng đã sử dụng; tên thương hiệu (nếu có) chỉ minh hoạ loại hình và quy mô, không hàm ý quan hệ hợp tác.

Ngân hàng, công ty tài chính

xác thực giao dịch qua điện thoại

Tổng đài chăm sóc khách hàng, IVR

xác minh danh tính nhanh, giảm thời gian cuộc gọi

Bảo hiểm, viễn thông

xác minh người dùng khi đổi thông tin, kích hoạt dịch vụ

Cơ quan, doanh nghiệp

kiểm soát truy cập bằng giọng nói, khi có sự đồng ý của người dùng

Bạn muốn triển khai Voice AI: xác thực và tổng hợp giọng nói?

Chia sẻ hiện trạng, DIGO sẽ tư vấn phương án và lộ trình thí điểm.

Nhận tư vấn